Stanisław Staszic State University of Applied Sciences in Piła - Central Authentication System
Strona główna

(in Polish) Wprowadzenie do metod numerycznych

General data

Course ID: MMB-SL>WDMNU
Erasmus code / ISCED: (unknown) / (unknown)
Course title: (unknown)
Name in Polish: Wprowadzenie do metod numerycznych
Organizational unit: (in Polish) Katedra Inżynierii Mechanicznej
Course groups:
ECTS credit allocation (and other scores): 2.00 Basic information on ECTS credits allocation principles:
  • the annual hourly workload of the student’s work required to achieve the expected learning outcomes for a given stage is 1500-1800h, corresponding to 60 ECTS;
  • the student’s weekly hourly workload is 45 h;
  • 1 ECTS point corresponds to 25-30 hours of student work needed to achieve the assumed learning outcomes;
  • weekly student workload necessary to achieve the assumed learning outcomes allows to obtain 1.5 ECTS;
  • work required to pass the course, which has been assigned 3 ECTS, constitutes 10% of the semester student load.
Language: polish
Bibliography: (in Polish)

1. Uściłowska A.: Przegląd metod numerycznych na ćwiczenia laboratoryjne. Wydawnictwo PWSZ im. Stanisława Staszica, Piła - 2009. 2. Chrobak D.: Fortran: praktyka programowania. Wydawnictwo MIKOM, Warszawa - 2003. 1. Kołodziej J. A., Gorzelańczyk P.: Implementacje komputerowe iteracyjnego rozwiązywania zadań z mechaniki płynów. Wydawnictwo PWSZ im. Stanisława Staszica, Piła - 2010. 2. Praca zbiorowa pod red. Wąsowski J.: Ćwiczenia laboratoryjne z metod numerycznych.Oficyna Wydaw. Politechniki Warszawskiej, Warszawa - 2002. 3. Stoer J.: Wstęp do metod numerycznych. Tomy 1 - 2. Państwowe Wydawnictwo Naukowe, Warszawa - 1980.
Learning outcomes: (in Polish)

K_W01 + 1 + ma wiedzę z zakresu matematyki niezbędną do rozwiązywania zagadnień inżynierskich metodami numerycznymi,K_W06 + 2 + ma wiedzę z zakresu programowania w programie Fortran, rozwiązywania równań nieliniowych, rozwiązywania metodą eliminacji Gaussa układów równań liniowych, całkowania numerycznego, aproksymacji, interpolacji,K_U07 + 3 + ma umiejętność programowania w programie Fortran, w środowisku VBA, potrafi rozwiązywać równania nieliniowe, potrafi rozwiązywać metodą eliminacji Gaussa układ równań liniowych, potrafi całkować numerycznie, potrafi zastosować aproksymację oraz interpolację,K_K04 + 4 + jest świadomy odpowiedzialności za pracę własną oraz gotowy do podporządkowania się zasadom pracy w zespole i ponoszenia odpowiedzialności za wspólnie realizowane zadania
Assessment methods and assessment criteria: (in Polish)

laboratorium Sprawdzian umiejętności, PEU: 3,4 podst oc: Podstawą oceny są wyniki końcowego sprawdzianu przeprowadzonego w formie pisemnej, bieżąca ocena umiejętności zastosowania metod poznanych na wykładzie. kryt_zal: Uzyskanie minimum ogólnej liczby punktów. oceny: 91 - 100 % Bardzo dobry 81 - 90 % Dobry plus 71 - 80 % Dobry 61 - 70 % Dostateczny plus 51 - 60 % Dostateczny ,wykład Kolokwium, PEU: 1,2 podst oc: Podstawą oceny są wyniki końcowego kolokwium przeprowadzonego w formie pisemnej. kryt_zal: Uzyskanie minimum ogólnej liczby punktów. oceny: 91 - 100 % Bardzo dobry 81 - 90 % Dobry plus 71 - 80 % Dobry 61 - 70 % Dostateczny plus 51 - 60 % Dostateczny

Classes in period "Summer semester 2019/2020" (past)

Time span: 2020-02-17 - 2020-09-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Laboratory, 15 hours more information
Lecture, 15 hours more information
Coordinators: Marta Chudzicka-Adamczak
Group instructors: Marta Chudzicka-Adamczak
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Final rating
Laboratory - Credit for the grade
Lecture - Credit for the grade

Classes in period "Summer semester 2020/2021" (past)

Time span: 2021-02-22 - 2021-09-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Laboratory, 15 hours more information
Lecture, 15 hours more information
Coordinators: Marta Chudzicka-Adamczak
Group instructors: Marta Chudzicka-Adamczak
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Final rating
Laboratory - Credit for the grade
Lecture - Credit for the grade

Classes in period "Summer semester 2021/2022" (past)

Time span: 2022-02-21 - 2022-09-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Laboratory, 15 hours more information
Lecture, 15 hours more information
Coordinators: Marta Chudzicka-Adamczak
Group instructors: Marta Chudzicka-Adamczak
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Final rating
Laboratory - Credit for the grade
Lecture - Credit for the grade

Classes in period "Summer semester 2022/2023" (past)

Time span: 2023-02-20 - 2023-09-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Laboratory, 15 hours more information
Lecture, 15 hours more information
Coordinators: Marta Chudzicka-Adamczak
Group instructors: Marta Chudzicka-Adamczak
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Final rating
Laboratory - Credit for the grade
Lecture - Credit for the grade

Classes in period "Summer semester 2023/2024" (in progress)

Time span: 2024-02-19 - 2024-09-30
Selected timetable range:
Navigate to timetable
Type of class:
Laboratory, 15 hours more information
Lecture, 15 hours more information
Coordinators: Marta Chudzicka-Adamczak
Group instructors: Marta Chudzicka-Adamczak
Students list: (inaccessible to you)
Examination: Course - Final rating
Laboratory - Credit for the grade
Lecture - Credit for the grade
Course descriptions are protected by copyright.
Copyright by Stanisław Staszic State University of Applied Sciences in Piła.
contact accessibility statement USOSweb 7.0.3.0 (2024-03-22)